对企业来说，这个演示的价值不在“一句话”，而在“跨系统”。
接口不是万能的
企业里最容易自动化的，是开放接口的系统。但大量存量软件并没有接口。以制造业订单处理为例，一张订单从接单到回款，通常要在CRM、OMS、APS、MES、WMS、SRM、ERP等多套系统间流转，其中不少是早年部署、没有开放接口的C/S架构软件。
单看每一步都不复杂，但重复、量大、跨系统，长期占据一线人员时间。企业IT环境也往往并不整齐：BS与CS系统混杂、新老系统并存、部分网络隔离，不少老旧软件既不提供接口，也没有标准文档。
这意味着，AI如果只会调用API，就会在大量真实业务前止步。企业需要的是能直接操作软件界面的智能体。
从“接口执行”到“界面执行”
现场演示依托的是实在智能2023年发布的企业级通用智能体产品“实在Agent”。与对话式AI不同，它定位为操作电脑软件完成工作，可无人值守运行，覆盖跨系统数据流转与报表生成、老旧系统界面操作、单据与证照信息识别录入等场景。
技术层面，实在智能以“Harness工程底座”支撑模型能力落地。执行环节中，ISSUT屏幕语义理解技术负责识别界面，CUA计算机全域执行能力负责完成鼠标键盘级操作，接口调用与界面操作两条路径可以相互切换。
这相当于为企业自动化补上了“界面执行”这一课：有接口的系统走接口，没接口的老旧系统走界面操作。两条路径并存，才可能覆盖企业完整的业务流程。
界面定位精度决定多步执行上限
界面定位是多步执行的前置环节。2026年9月9日，ScreenSpot-Pro榜单更新，实在智能自研两款模型分别以82.7%和81.0%位列首位与第二位。该榜单测试的是模型能否在专业软件界面中准确找到按钮、菜单等控件。
2026年7月27日，实在Agent以90.2%的任务成功率位列OSWorld全球总榜首位。该基准在真实操作系统环境中设置361项任务，任务完成与否由机器判定，考察的是智能体能否把一项多步任务完整做完。
前者精度不足，后者便无从谈起。值得一提的是，参数规模较小的那款模型同样取得81.0%的成绩，这意味着企业不必依靠增加算力来换取精度，部署成本可以相应降低。
交付才是规模化关键
据实在智能披露，实在Agent目前已服务6000余家企业客户，覆盖制造、电商、能源、医药、交通物流、电信运营商等行业。
在实在智能看来，软件交付完成并不等于转型结束。该公司在咨询、实施、运营三个环节均有投入：前期参与场景筛选与投入产出评估，实施阶段由技术与业务人员进场完成需求拆解、现场适配与上线交付，上线之后协助客户将数字员工相关能力沉淀为组织内部的资产。
文章来源：企业AI落地"最后一公里"，为什么卡在老旧系统界面？https://news.zol.com.cn/1252/12523035.html
